AI賦能師范生實踐能力培養：落實教育部教師教育能力提升工程的創新路徑

　　近日，教育部發布了《關于做好教師教育能力提升工程組織實施工作的通知》(以下簡稱《通知》)，為新時期教師教育的發展指明了方向，并提出了具體的工作要求。

　　其中第一條工作要求便是【突出重點，軟硬結合】：

　　“ 要將提升師范生創新能力、實踐能力作為支持的重點，將基礎條件建設和教師培養改革結合起來，全面提升創新型教師培養能力。”

　　在這一政策背景下，如何將宏觀指導方針轉化為具體、可行的培養路徑，成為各院校面臨的重要課題。傳統的教學技能訓練模式，往往依賴于督導老師的經驗點評，存在評價主觀性強、反饋不夠及時、難以進行大規模標準化訓練等挑戰，這在一定程度上制約了師范生實踐能力的系統性提升。

　　面對師范生實踐能力培養的現實需求，以信息技術賦能教育成為必然趨勢。現代中慶推出的AI教學技能實訓解決方案，正是對《通知》中“軟硬結合”理念的一次具體實踐。通過構建標準化的硬件環境(AI靜音艙/微格教室)與智能化的軟件分析系統，為師范生教學基本技能的培養提供了一個數據驅動的精準路徑。

　　硬件基礎(“硬”)： AI實訓靜音艙和AI微格教室為師范生提供了一個標準、無干擾的模擬授課環境。這確保了每一次訓練的數據采集都在同等條件下進行，為后續的客觀分析奠定了基礎。

　　軟件核心(“軟”)： 在師范生進行模擬授課時，系統會即時采集并分析其在肢體語言、語言表達、表情應用、板書技能和普通話等五大維度的表現。系統內置多達60項細分評價指標，能夠對教學過程進行深度診斷。

　　訓練結束后，系統會即時生成一份詳盡的分析報告。報告不僅包含各項指標的量化得分，還能客觀識別出師范生在教學過程中的優點與不足。例如，系統可能會指出“關鍵知識點講解時語速過快”等具體問題。

　　針對識別出的每一個問題，AI系統會提供具體的改進意見，并推薦相關的優質教學案例或理論學習資源。這種“診斷+建議+資源”的一體化反饋，使師范生的改進有了明確的方向和抓手，實現了“靶向提升”。

　　通過“訓練—分析—指導—再訓練”的循環，師范生可以在一個安全、私密的環境中反復練習，并通過前后對比數據，直觀地看到自己的進步。這個過程有力地支撐了教學技能的持續改進，真正將實踐能力的培養落到了實處。

　　教育部發布的《通知》為教師教育能力提升設定了高標準。現代中慶的AI教學技能實訓解決方案，通過技術手段響應了政策號召，為“提升師范生創新能力、實踐能力”提供了有效的工具和平臺。它將先進的AI分析技術與教學實踐場景相結合，推動了教師培養模式從傳統的經驗驅動向現代的數據驅動轉型，為系統化、規模化、科學化地培養新時代高素質教師隊伍提供了有力的支撐。

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